印尼願意承接這種規模的投資，與東南亞數據中心版圖近幾年發生的變化有關。新加坡土地和電力條件有限，馬來西亞柔佛隨後吸收大量數據中心投資，今年當地數據中心用電量快速增長後，電網、水資源和環境約束已經更加明顯。馬來西亞數據中心在今年部分高溫時段一度佔半島用電量9%以上，官方估計到2035年這一比例可能升至31%，地方政府已經開始提高能源效率和本地參與要求。印尼擁有更大的國土、人口和本地數字市場，如果能夠解決穩定電力、光纖和國際連接問題，自然希望把過去集中在新加坡和馬來西亞的部分新增算力吸引過來。
Zankore能不能從100兆瓦真正走到1吉瓦，最後仍要由客戶和電力供應來決定。1吉瓦只是公司公佈的建設目標，並不等於這些容量已經獲得投資批準或者已經有客戶簽約，而人工智能數據中心最大的固定成本除了GPU，就是土地、變電站、輸電網絡和冷卻系統。全球人工智能項目今年已經出現融資機構要求開發商先落實電力、土地許可和租戶合同再放款的情況，原因就在於大量規劃中的數據中心無法按照原定時間獲得足夠電力。印尼若想把Zankore長期目標兌現，後續需要公佈的不是更多容量目標，而是各階段機房在哪裏、電從哪裏來、誰購買計算服務以及利用率達到多少。
東南亞增加本地算力，對中國人工智能企業既有市場影響，也有技術限制方面的含義。印尼企業過去大量使用境外雲服務，本地部署英偉達先進GPU以後，企業訓練和運行模型可以減少跨境延遲，也更容易滿足數據本地化要求，中國雲服務和人工智能基礎設施企業因此會面對一個資金雄厚的新競爭者。Zankore採用的核心計算平臺又高度依賴英偉達，在美國對先進人工智能芯片實施出口管理的背景下，東南亞大型GPU雲平臺必須保持最終客戶、設備流向和使用情況的合規記錄，這會使區域算力市場越來越受到美國芯片政策影響。
中國企業更需要關注的是這種項目如何把通信運營商、海外資本和芯片企業裝進同一筆融資，而不是簡單比較誰擁有更多GPU。Ooredoo用資本進入印尼，Indosat提供客戶和網絡，國際銀行提供31億美元貸款，英偉達同時提供芯片、軟件和信用支持，使一個成立只有一個月的平臺可以立即建設百兆瓦級計算能力。中國企業在東南亞擁有雲計算、數據中心、通信設備和數字應用基礎，如果仍然主要依靠單家公司自己建設機房、自己採購設備，再逐步尋找客戶，就會在融資速度上面對明顯差距。
Zankore這筆31億美元貸款目前證明的是金融機構願意爲東南亞人工智能算力押下大額資金，還不能證明1吉瓦容量最終都能產生足夠收益。首批100兆瓦上線後的出租率、2027年200兆瓦建設進度、GPU更新成本以及印尼電力系統能否跟上擴建，都會決定這筆貸款是否成爲可複製的成功模式。若這些數字能夠兌現，中東資本通過東南亞運營商投資美國技術平臺的做法很可能繼續出現；若客戶需求追不上建設速度，31億美元債務也會首先檢驗一個越來越現實的問題——人工智能算力可以迅速買到，長期付錢租這些算力的客戶卻必須一個個找到。